推进泛在电力物联网建设,提升数据服务能力

近日，半岛电竞怎么上网了解到：在以“数聚赋能、协同创新”为主题的2019电力大数据协同创新高峰论坛暨电力大数据产品发布会上，一款名为“数智国网”的电力大数据产品在现场发布，该产品可以实现大数据选购。例如，可以通过“数智国网”数据超市，获取每月售电量、业扩报装和经济、天气、民生等外部数据，并通过数据分析算法，以图表形式展现售电量增速和GDP增速、业扩报装等之间的关系。

“数智国网”这一集展现、共享、交易、赋能、生态多位一体的社会服务平台，正是互联网思维在能源网络优化建设的生动应用。党的十九大报告指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章。

电网是数字化转型的重要领域，泛在电力物联网是一系列数字技术在能源电力领域的应用，包括物联网、移动互联、区块链等互联技术，大数据、云计算、人工智能、边缘计算等智能技术，以及5G等通信技术。在建设泛在电力物联网的进程中，国家电网公司积极顺应能源革命和数字革命融合发展趋势。

如今，在泛在电力物联网建设中，电力大数据的探索实现了良好开局。在数据管理方面，公司强化SG-CIM统一数据模型的设计完善及实施，发布公司数据资源目录和数据服务目录，云平台、数据中台和物联管理平台加快建设并完成技术验证与选型，营销贯通优化提升全面加速，数据壁垒逐步打破，数据共享服务能力稳步提升，公司沉淀的PB级数据价值正被激活。对内，营销、投资、管理、风险防范等提质增效创新应用实践不断突破;对外，服务政府科学决策、服务企业智慧运营、服务中心企业融资、服务居民用能等数据增值服务快速拓展。

用数字创新推动商业模式转型升级

“低碳入住计划”——基于移动服务平台的酒店行业能效管理新业务，也是此次发布会现场发布的5款电力大数据产品之一。通过共享服务数据，国网浙江电力为酒店提供了节能降耗的数据参考，唤醒了游客绿色出行意识。“网上国网”平台也成了大数据分析的“新利器”，通过建成数据共享应用平台，实现了客户档案、电量电费、办电流程、渠道账号、积分、订单和客户行为日志等营销全业务海量数据的汇聚、融合、共享。

如今，电力大数据进一步助力政府科学决策、企业智慧运营、中心企业融资和服务居民用能等数据增值服务的快速拓展。

企业用能方面，基于电力大数据的企业用能监测产品通过分析企业的用电信息、用电结构、设备运行等数据，提供了企业设备运行合理性、电费节约空间、用电水平分析等服务，帮助政府全面了解重点企业用能情况，有效指导企业用能结构优化与设备运行。据了解，目前企业用能监测系统已在江西省抚州市落地应用，将对重点企业开展用能监测服务支撑。

针对基于用户侧用电数据产品服务，国家电网利用数据中台开展数据整合、管理与分析，基于数据运营平台支撑数据服务产品的发布、交易等运营活动，为不同用户对象提供各类服务应用。

电力大数据的深度应用同样有利于完成内部系统数据汇聚，打通数据融合渠道，进一步促进电网质效提升。国家电网公司不断强化SG-CIM统一数据模型的设计完善及实施，从SG-CIM1.0、2.0、3.0到SG-CIM4.0，统一数据模型有了质的提升，进一步扩大了业务覆盖范围，实现主营核心业务全覆盖，并尽可能满足了新业务的需求;实现了从‘分域到全域’的突破，按照企业级视角，彻底打破专业间横向壁垒，充分满足全业务数据共享使用需要;实现了‘从逻辑到物理’的突破，确定了所有数据项目责任部门和源头系统，剔除相互冲突、冗余、无效的数据。

国家电网公司将重点围绕商业选址、客户群体分析、能耗分析、智能制造、设备质量提升、交易需求及策略等方面开展数据商业化增值服务，完成数据增值变现应用场景开发和商业模式设计并开展运营，进一步推动商业模式转型升级。

探索电力大数据协同创新机制

与电力大数据息息相关的还有无人机、巡检机器人等众多的人工智能。在用电领域应用场景主要包括基于机器学习、深度学习的负荷感知预测，基于自然语言处理的智能客服，基于人脸识别、OCR等多类技术的智能营业厅，基于机器学习、深度学习的智能用电服务等。在推进电网人工智能的运用中，国家电网公司利用大数据资源，不断升级人工智能在电网中的应用，从发电、输电、变电、配电到用电，人工智能技术为电网多领域的业务应用提供了基础资源、算法及服务能力的有效支撑，提高电网精益化运行水平，全力支撑泛在电力物联网建设。

新一轮科技革命和产业变革深入融合、蓬勃发展，尤其是以人工智能、物联网、区块链、大数据为代表的新一代信息技术加速突破应用，深刻改变着能源电力和经济社会发展。国家电网正加快先进数字技术在电力领域的应用，构建全方位大数据人才培养体系，打造出一支适应行业发展需要、层次结构清晰、专业配套合理的队伍。

未来，国家电网公司将进一步加强与能源行业、互联网和制造企业、金融机构、高校和科研单位的合作，广泛吸纳和应用业界先进经验，共同推动泛在电力物联网建设，用好电力大数据，让电网更开放、更智能，构筑更加绿色、节能、便利的智慧能源新生态。