电力系统运行状态感知实现更准更快

据相关资料获悉，牵头的“互联大电网在线混合仿真与智能态势评估关键技术及应用”内容近日通过科技成果鉴定。解决了长期以来大电网稳态量测不同步、负荷模型可辨识性差、电磁特性不能在线仿真、稳定性评估响应慢等难题，大幅提升了电网运行状态的感知精度和速度，对提升互联大电网直流输电和新能源并网消纳能力，防止大停电事故，保障电网运行效率和安全性具有重要意义。

在碳达峰碳中和背景下，大规模新能源接入电力系统，电力系统规模和容量不断扩大，系统结构、运行方式日益复杂，准确评价电力系统运行的健康状况并快速提出有效控制措施是大电网在线混合仿真与智能态势评估关键技术研究的重点方向。

2018年以来，结合人工智能与大数据处理技术，研制了新能源等值模型和负荷模型，能准确描述电源侧和负荷侧设备动态特性，实现了在线仿真与实测录波90%以上高精度拟合；研制了智能状态估计算法，解决了电网测量不同步导致观测不准确、误差扩散等问题，有效控制输电线路功率误差在2%以内，为电网安全风险评估提供了真实可靠的模型与数据。

针对快速发现电网运行薄弱环节的需求，技术团队提出大电网机电-电磁混合仿真并行算法，解决了大电网背景下电力电子设备电磁特性准确仿真问题，将计算效率提高了百倍；依托技术成果研制的在线综合动态安全稳定智能评估系统，实现了基于实际电网层级结构的人工智能模型搭建和秒级电力系统智能态势评估，大幅降低了故障情况下查找电网薄弱环节耗时。

目前，在线综合动态安全稳定智能评估系统已在电网示范应用，实现了直流换相失败和闭锁的准确仿真，后续有望进一步在国分省三级调度部门推广应用。
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